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自家案例:hkunifi.com —— 我哋自己嘅 UniFi 網店,GEO 基建有咩可以公開查證?
GNS-GEO 開咗自家 UniFi 網店 hkunifi.com,用同一套 GEO 技術做。本文逐項列出可以公開查證的 GEO 基建(AI 爬蟲政策、llms.txt、sitemap、結構化數據、實體連結),說明今次新增的雙向實體連結,並如實列出仲未做好的地方。
Anson Ng
9 分鐘閱讀
今次唔講客戶案例,講我哋自己。
GNS-GEO 開咗自家 UniFi 網店 hkunifi.com,由 GNS Technology Limited 自己營運,用嘅就係同一套我哋賣畀客戶嘅 GEO 技術。
直接答案:呢篇文章唔會報任何 AI 引用百分比,因為自家資產唔應該用一個未經第三方核實的數字去講成效。取而代之,本文逐項列出 hkunifi.com 實際做咗咩 GEO 設定、你可以點樣自己查證,以及今次新增的「雙向實體連結」。仲未做好的地方,我哋照樣列出。
背景:呢間網店係咩
hkunifi.com 係 GNS Technology Limited 自家營運的 UniFi 產品網店,服務香港辦公室、店舖、學校及診所,提供 UniFi 產品、方案設計、專業安裝及月費託管服務。
同客戶項目一樣,網站上線只係起點——真正決定 AI 會唔會推薦的,係網站有冇提供機器讀得明的資料。以下係我哋落咗嘅功夫。
七項可以公開查證的 GEO 基建
以下每一項都可以即刻自己核對,唔需要任何工具,只需要瀏覽器:
| # | 項目 | 實際情況 | 你可以點查 |
|---|---|---|---|
| 1 | AI 爬蟲政策 | robots.txt 明確逐一開放 14 個 AI 爬蟲,包括 GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended、Bytespider、CCBot 等 | 開 hkunifi.com/robots.txt |
| 2 | llms.txt | 提供約 9.6KB 的 llms.txt,用結構化格式列出網站、營運公司、服務地區、語言、電話、電郵、WhatsApp、地址 | 開 hkunifi.com/llms.txt |
| 3 | Sitemap 及語言標記 | sitemap-index.xml → sitemap-0.xml(約 152KB),每條 URL 附 hreflang 標記(zh-Hant-HK/en) |
開 hkunifi.com/sitemap-index.xml |
| 4 | 結構化數據 | 首頁 JSON-LD 包含 Organization、FAQPage、WebPage、Offer、PriceSpecification、PostalAddress、GeoCoordinates、ContactPoint、OpeningHoursSpecification 等 | 開首頁 → 檢視原始碼 → 搜尋 application/ld+json |
| 5 | 實體資料一致 | 公司名、地址、電話與集團其他網站一致(GNS Technology Limited,九龍荔枝角青山道 550 號) | 對比 hkunifi.com 與 gnstec.com.hk 的聯絡頁 |
| 6 | 外部檔案 | Organization sameAs 列出 10 個外部檔案,包括企業官網、Price.com.hk 網店、Facebook、LinkedIn、GoodFirms、HSBC BusinessGo、Sortlist、Clutch、Google 地圖 |
見第 7 項同一段 JSON-LD |
| 7 | 雙向實體連結(今次新增) | hkunifi.com 的 sameAs 加入 geo.gnshk.com;geo.gnshk.com 的 sameAs 加入 hkunifi.com |
兩個網站的原始碼互相搜尋對方網址 |
今次新增:把兩個網站接上同一個實體
這一步係本文的重點。
之前 hkunifi.com 的 Organization 已經聲明同 gnstec.com.hk 屬同一實體,但完全冇提及 geo.gnshk.com(我哋查過,出現次數係 0)。反過來,geo.gnshk.com 亦冇提及 hkunifi.com。
即係話,在機器眼中,GNS-GEO 只係一個「自己聲稱自己做 GEO」的單一網站,而唔係一間有實際業務、有網店、有企業網站的公司所提供的服務。
今次改動:
- hkunifi.com 的
organization.same_as加入https://geo.gnshk.com/(zh-HK 及 en 兩個語言設定) - geo.gnshk.com 的 Organization
sameAs加入https://hkunifi.com
效果:hkunifi.com 建置後有 602 / 603 頁帶有指向 geo.gnshk.com 的實體聲明。
點解要雙向?因為實體合併需要明確、互相印證的信號。單向聲明只係「A 話同 B 有關」;雙向聲明配合一致的地址、電話、公司名,才夠 AI 確認呢三個網站屬於同一個真實實體。
仲未做好嘅地方(如實列出)
一個案例如果只列優點,就唔值得信。以下係今次檢查發現、但尚未處理的問題:
| 問題 | 影響 | 狀態 |
|---|---|---|
/sitemap.xml 回 404 |
只提供 sitemap-index.xml(Astro 預設),人手或工具打 /sitemap.xml 會撞板。呢個同我哋之前喺 geo.gnshk.com 及 gnstec.com.hk 修正過的屬同一類問題 |
待修正(需要 301 轉向) |
| 未有效能數字 | hkunifi.com 的 AI 引用覆蓋率、排名、SOV 已開始監測;首 8 日的首批數字見30.09 成果更新 | 已有首份數字(樣本仍少) |
| 頁面上冇可見的連去 geo.gnshk.com 的連結 | 目前只有機器可讀的 sameAs 聲明,未有人眼可見的交叉連結 |
計劃中 |
我哋會先處理 /sitemap.xml 的 301 轉向,因為它同時影響爬蟲與人手查核。
點解「自家案例」都值得公開
你可能會問:自己嘅網站,講咩都得,有咩參考價值?
分別在於可查證程度:
- 客戶案例:受限於保密,好多細節唔講得,數字要靠客戶同意才可公開
- 自家案例:全部可以公開,包括設定、原始碼、未做好的地方
對 AI 而言,一個可以即刻開啟、逐項核對的頁面,比一段無法驗證的成效聲明更有用——因為 AI 引用時,需要的是可抽取、可交叉印證的事實。
同時我哋如實聲明:hkunifi.com 由 GNS Technology Limited 自己營運,唔會當成第三方客戶案例去講。
你可以照做嘅檢查清單
無論你用邊間服務商,以下六項都可以自己查一次:
-
robots.txt有冇明確開放 AI 爬蟲(唔好封咗 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot) - 有冇
llms.txt,入面公司名、電話、地址是否正確 -
sitemap-index.xml是否 200,/sitemap.xml是否都通(好多人只做一半) - 首頁原始碼有冇
application/ld+json,是否包含 Organization 及 FAQPage - 公司名、地址、電話在各平台是否完全一致
-
sameAs有冇列出你其他網店/企業站/外部檔案
如果六項當中有兩項以上未做,就已經有明確的優化空間。
常見問題
Q:hkunifi.com 而家有冇被 AI 推薦? A:基建已完成,監測亦已開始,首批數字見30.09 成果更新。不過 8 日嘅樣本仍然太少,唔足以判斷方向,我哋會每週以同一 scope 監測,睇 4 至 8 星期趨勢才落結論。任何未經足夠樣本的單次截圖,都唔應該當成成效證明。
Q:我可以照抄 hkunifi.com 的做法嗎? A:可以,而且歡迎。robots.txt、llms.txt、sitemap 及 Schema 都是公開標準,你可以叫你的服務商照做,亦可以自己核對佢有冇做。
Q:雙向 sameAs 之後,幾時見到效果? A:實體合併係一個持續累積的過程,唔會即時反映。一般來講,AI 引用率及覆蓋率的變化需要 4 至 8 星期才有足夠數據判斷。
Q:呢個案例同你們客戶案例有咩分別? A:客戶案例(例如樂盛工程、新永德)重點係成效數字,附真實截圖;自家案例重點係基建與可查證性,因為係我哋自己個站,全部細節都可以公開。
總結
hkunifi.com 係我哋自己嘅 UniFi 網店,用同一套 GEO 技術做。今次最重要的一步,係將 hkunifi.com 同 geo.gnshk.com 雙向接上同一個實體,令 AI 見到 GNS Technology Limited 名下有一個完整、一致的網絡,而唔係幾個互不相關的網站。
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延伸閱讀:品牌實體解析與 AI 搜尋、llms.txt 與 robots.txt 指南、結構化數據如何影響 AI 引用、GEO 合約與 KPI 驗收指南
常見問題
點解 GNS-GEO 會用自己嘅網店做案例?
因為自家資產可以完全公開查證,唔需要客戶授權,亦唔涉及保密。hkunifi.com 由 GNS Technology Limited 自己營運,我哋可以公開列明每一項 GEO 設定、提供直接連結,讀者可以自己開網頁原始碼核對。相比單方面聲稱成效,一個可以即刻查證的自家案例,說服力更高。
hkunifi.com 用咗邊幾項 GEO 技術?
六項主要基建:(1)robots.txt 明確開放 14 個 AI 爬蟲;(2)提供 llms.txt,用結構化格式列出公司、服務地區、語言、電話、地址等關鍵事實;(3)sitemap-index.xml 加 hreflang 語言標記;(4)全站 JSON-LD 結構化數據,包括 Organization、FAQPage、WebPage、Offer、PostalAddress、GeoCoordinates 等;(5)公司名稱、地址、電話在各平台一致;(6)Organization sameAs 實體連結,將同一間公司的幾個網站串連。
「實體連結」(sameAs)對 AI 推薦有咩實際作用?
sameAs 的作用是告訴機器「這幾個網址屬於同一個實體」。AI 引擎及知識圖譜靠這個信號合併實體、確認品牌真偽。今次我們在 hkunifi.com 及 geo.gnshk.com 兩邊互相加入對方的網址,令 GNS Technology Limited 名下三個網站(企業站、UniFi 網店、GEO 服務站)在機器眼中連成同一個實體,而唔係三個互不相關的網站。
我可以自己驗證以上講法嗎?
可以,全部都可以自己查。開 https://hkunifi.com/robots.txt 睇 AI 爬蟲政策;開 https://hkunifi.com/llms.txt 睇關鍵事實;開首頁原始碼搜尋 sameAs,就會見到 geo.gnshk.com;再開 https://geo.gnshk.com/ 搜尋 sameAs,就會見到 hkunifi.com。以上檢查不需要任何工具,只需要瀏覽器。